Технологии
Всего 4 часа: нейросеть Google стала лучшим в мире шахматистом
Принадлежащая Google компания DeepMind рассказала о создании нейросети AlphaZero, которая всего за 4 часа смогла самостоятельно обучиться игре в шахматы настолько хорошо, что сумела победить действующего чемпиона мира — компьютерную программу Stockfish.
В серии из 100 партий против Stockfish нейросеть AlphaZero выиграла 25 игр, играя за белые фигуры, и 3 игры, играя за черные. Остальные партии закончились вничью. При этом Stockfish не победил ни разу, а AlphaZero — ни разу не проиграл.
«Теперь мы знаем, кто будет нашим новым повелителем. Это, несомненно, революционизирует игру, но подумайте о том, как этот ИИ можно применить вне сферы шахмат. Этот алгоритм может управлять городами, континентами, вселенными», — прокомментировал победу ИИ шахматный эксперт Дэвид Крамалей.
Разработчики DeepMind отметили, что, в отличие от других шахматных программ, искусственный интеллект AlphaZero не изучал успешные комбинации и не наблюдал за действиями живых игроков. Нейронную сеть лишь обучили правилам, после чего она училась играть в шахматы сама с собой.
Также в своей статье DeepMind описала и другие достижения AlphaZero. Нейросеть два часа обучалась игре в японские шахматы (сеги) и смогла победить один из лучших алгоритмов в этой области — программу Elmo. Помимо этого AlphaZero в течение 8 часов осваивала китайскую игру го и смогла переиграть программу AlphaGo, которая в мае 2017 года победила абсолютного чемпиона в го среди людей Кэ Цзе.
В серии из 100 партий против Stockfish нейросеть AlphaZero выиграла 25 игр, играя за белые фигуры, и 3 игры, играя за черные. Остальные партии закончились вничью. При этом Stockfish не победил ни разу, а AlphaZero — ни разу не проиграл.
«Теперь мы знаем, кто будет нашим новым повелителем. Это, несомненно, революционизирует игру, но подумайте о том, как этот ИИ можно применить вне сферы шахмат. Этот алгоритм может управлять городами, континентами, вселенными», — прокомментировал победу ИИ шахматный эксперт Дэвид Крамалей.
Разработчики DeepMind отметили, что, в отличие от других шахматных программ, искусственный интеллект AlphaZero не изучал успешные комбинации и не наблюдал за действиями живых игроков. Нейронную сеть лишь обучили правилам, после чего она училась играть в шахматы сама с собой.
Также в своей статье DeepMind описала и другие достижения AlphaZero. Нейросеть два часа обучалась игре в японские шахматы (сеги) и смогла победить один из лучших алгоритмов в этой области — программу Elmo. Помимо этого AlphaZero в течение 8 часов осваивала китайскую игру го и смогла переиграть программу AlphaGo, которая в мае 2017 года победила абсолютного чемпиона в го среди людей Кэ Цзе.