Другие новости
Искусственный интеллект в БИНБАНКе улучшит работу с клиентами с «ранней» просрочкой

БИНБАНК, опираясь на свое стремление соответствовать современным вызовам, одним из первых на российском рынке осуществил успешное внедрение технологии машинного обучения в работе с «просрочкой» в розничном бизнесе
По сообщениям пресс-службы кредитной организации, это позволяет в 70% случаев избежать звонков клиентам на таких стадиях и при этом не потерять эффективность.
Комментируя актуальную новость, Вадим Ковалев (заместитель главы блока рисков и комплаенса БИНБАНКа) заявил, что работа с Uplift-моделями позволяет в большинстве случаев не беспокоить клиентов без необходимости. Программа статистическим образом определяет, кто из клиентской базы кредитной организации нуждается в напоминании о платеже.
Читайте также:
РГСУ развивает отношения с Северо-Западным университетом при содействии посольства КНР в Российской Федерации в РФ
Цена каско: из чего складывается расчёт полиса
В Челябинске пройдут гастроли Московского «Театра на Трубной» с пятью постановками в рамках программы «Большие гастроли»
Исследование: турист в Свердловской области едет за природой, культурой и путешествует всей семьей
