Разработан метод ускорения распознавания нейросетью образов на видео

На страницах журнала Information Sciences, российским ученым Андреем Савченко был представлен новый алгоритм нейросети. Данный метод разработан для ускорения распознавания образов на видео, с его помощью нейросеть совершает расчеты до десяти раз быстрее.
Разработан метод ускорения распознавания нейросетью образов на видео



Искусственные нейроны запоминают характерный облик объектов на фото, после чего нейросеть может различать на видео живые организмы. Зачастую ученые производят обучение на открытых базах изображений, к примеру, ImageNet. Дабы ускорить процесс они тестируют нейросеть и учат разбирать на категории и обрабатывать, используя частичные фрагменты изображений и небольшую выборку признаков распознавания. Специалист создал уникальный алгоритм быстрого распознавания объектов на изображении. Разработанный процесс обзавелся названием – метод последовательных тернарных решений.
Суть алгоритма заключается в том, что нейросеть разделяет объекты на изображениях по сложности их распознавания. Андрей Савченко, разработчик метода, отметил, что любое изображение описывается множеством отличительных признаков, и сравнение их с примером обучения вовсе не содержит в себе цели.

Читайте также:

Российская нейросеть оживила Достоевского

Российская нейросеть оживила Достоевского
Российские программисты смогли создать нейросеть, которая оживила портрет Фёдора Достоевского. Благодаря разработке «заговорить» смогли и другие выдающиеся деятели прошлого. Учёные из «Сколково» представили алгоритм, который позволяет статичные изображения превращать в анимированные картинки. В основе разработки лежит сверточная нейросеть, которая «снимает» маску человеческого лица из предоставленных кадров ... ПОДРОБНЕЕ →

Нейросеть сможет определять возраст человека

Нейросеть сможет определять возраст человека
Нейросеть сможет определять возраст человека. Международная группа ученых вывела алгоритм, который установит календарный возраст человека.  В группу ученых из различных стран мира входили и российские специалисты из Санкт-Петербургского университета информационных технологий. В ходе научных работ специалистам удалось добиться успехов. Они научили нейросеть определять возраст человека по анализу крови. Возможна ... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые научили нейросеть анализировать рентгеновские снимки

Ученые научили нейросеть анализировать рентгеновские снимки
Ученые из Стэндфордского университета научили нейросеть анализировать рентгеновские снимки. Проект получил название MURA, который представляет собой базу данных из 40 тысяч рентгеновских изображений с поврежденными конечностями. Специалисты Стэндфордского университета создали уникальную базу данных рентгеновских снимков и алгоритм работы для нейросети, которые позволяют определять травмы человека, не хуже ... ПОДРОБНЕЕ →

Компьютер обучили воссоздавать изображения из мозговой активности

Компьютер обучили воссоздавать изображения из мозговой активности
Ученые из японской лаборатории ATR разработали искусственный интеллект, который умеет читать мысли человека, а потом изображать то, он видит перед собой, либо о чем вспоминает. Чтобы создаваемые программой изображениябыли максимально схожи на оригинал, создатели ввели дополнительную нейросеть — глубочайшая генеративная нейросеть (DGN). Невзирая на то, что на этапе обучения нейросети добровольцам демонстрировали ... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые из Японии научили нейросеть воссоздавать изображения, о которых думает человек

Ученые из Японии научили нейросеть воссоздавать изображения, о которых думает человек
Ученые из Японии научили нейросеть воссоздавать изображения, о которых в конкретный момент думает человек. Соответствующая работа проводилась с участием представителей Киотского университета. Ученые отмечают, что созданная ими нейросеть умеет воспроизводить изображения разного рода предметов, о которых думают люди в тот или иной момент. Получаемые результаты основаны прежде всего на мозговой активности. Кроме ... ПОДРОБНЕЕ →
По материалам: terrnews
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Введите два слова, показанных на изображении: *