Компьютер обучили воссоздавать изображения из мозговой активности

Ученые из японской лаборатории ATR разработали искусственный интеллект, который умеет читать мысли человека, а потом изображать то, он видит перед собой, либо о чем вспоминает.

Чтобы создаваемые программой изображениябыли максимально схожи на оригинал, создатели ввели дополнительную нейросеть — глубочайшая генеративная нейросеть (DGN). Невзирая на то, что на этапе обучения нейросети добровольцам демонстрировали только фотографии настоящих объектов, нейросеть оказалась способна реконструировать и изображения абстрактных предметов, показанных участникам опыта после окончания обучения.

В 2015-м году японские нейробиологи из Университета Киото завершили эксперимент, в котором нейросеть реконструировала изображения по паттернам активности мозга, не обращаясь к существующей базе данных.

Невзирая на то, что эффективность новейшей нейросети оказалась довольно высокой, работа над ее улучшением должна продолжаться дальше: зрительно лучшие результаты она показала при реконструировании обычных форм и цифр, однако не настоящих объектов.

Методика в том, что происходит визуализация увиденных людьми образов. Сеть на основе импульсов научилась генерировать изображение.

Вначале ученые начали с обычных геометрических фигур, а потом поэтапно усложняли задачу, перейдя к алфавиту.

После обучения нейросети удалось восстановить изображения букв, геометрических фигур и предметов (например, изображений животных). Тем не менее профессионалы отмечают, что нейросеть пока несовершенна и с более нелегкими работать не в состоянии.

Инженеры из Японии смогли сделать метод машинного обучения, посредством которого можно увидеть мысли человека и передавать их на монитор компьютера.