Японские ученые создали ИИ, которой читает мысли и определяет, что видит человек

Японские ученые создали ИИ, которой читает мысли и определяет, что видит человек


Японские профессионалы создали искусственный интеллект, способный визуализировать изображения, которые человек представляет в своем сознании.

У профессионалов ушло не менее 10 недель на сбор данных для опыта. Система получила название «глубокое воспроизведение изображений». Например, ежели объект анализа смотрит на изображение буквы «А», разработка удачно создаст образ, схожий на ее нечеткую версию. Активность мозга одной части группы записывалась в режиме реального времени, когда они смотрели на изображение, другой — только тогда, когда их просили припомнить увиденное. В следствии метод научился визуализировать то, о чем размышляет человек. На протяжении данного периода добровольцам показывали иллюстрации с различным содержимым, а искусственный интеллект занимался анализом мозговых волн. Затем ученые использовали сканирование мозга для обучения нейросети, чтобы «декодировать» данные и визуализировать то, о чем думали люди. Он пару раз оптимизировал задуманное (не видя того же изображения, что и человек), пока не воссоздал идентичные образы.

Вполне возможно, когда-то в дальнейшем данная технология даст возможность записывать сны и делиться этими образами с иными людьми.

Загрузка...

Искусственный интеллект научился читать мысли людей

Искусственный интеллект научился читать мысли людей
Японские специалисты создали искусственный интеллект, способный визуализировать изображения, которые человек представляет в своем сознании. В ходе исследования, занявшего 10 месяцев, добровольцам демонстрировали изображения различных животных, а также геометрические фигуры и буквы. Собранные данные об активности мозга, сопровождавшей просмотр изображений и их припоминание, анализировала нейросеть при ... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые создали искусственный интеллект для распознавания неправды

Ученые создали искусственный интеллект для распознавания неправды
Американские ученые создали искусственный интеллект, который способен распознавать правду и ложь. Специалисты уверены, что их разработка может получить широкое применение во время судебных заседаний или следственных процессах. Система получила название DARE и способна распознавать скрытые эмоции по выражению лица человека и по его голосу. Ученые сообщили, что простому человеку сложно отличить правду ото лжи ... ПОДРОБНЕЕ →

Искусственный интеллект вырывается из-под контроля: ученые перестали понимать, как он работает

Искусственный интеллект вырывается из-под контроля: ученые перестали понимать, как он работает
Проблемы искусственного интеллекта обсудили ученые и программисты в рамках научной конференции, состоявшейся в Лонг-Бич (Калифорния). Сразу несколько специалистов заявили, что они перестали понимать, как работает ИИ. Ученые хотят разобраться в вопросе, каким образом искусственный интеллект принимает решения. Причем сделать это необходимо уже сейчас, пока система не стала еще более сложной. ... ПОДРОБНЕЕ →

Искусственный интеллект научился создавать себе подобных

Искусственный интеллект научился создавать себе подобных
Нейросеть AutoML самостоятельно создала новый искусственный интеллект, опираясь на собственные потребности в решении определенных задач. Ученые отмечают, что этот ИИ заметно умнее аналогов, разработанных человеком.  Новая нейросеть получила название NASNet. Основная ее особенность – способность быстро обучаться и передавать отчеты о проделанной работе «маме» AutoML. Работая в такой связке системы постоянно ... ПОДРОБНЕЕ →

Сейсмологи создали искусственный интеллект для предсказания землетрясений

Сейсмологи создали искусственный интеллект для предсказания землетрясений
Группа ученых из США и Великобритании создали искусственный интеллект, способный предсказывать землетрясения. Программное обеспечение анализирует поступаемые данные, определяя вероятность наступления стихийного бедствия Геологи Кембриджского университета провели успешное испытание технологии в лабораторных условиях на аппарате по симуляции подземных толчков, сообщается на страницах журнала GRL. Машинный алгоритм ... ПОДРОБНЕЕ →
По материалам: newsler
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Введите два слова, показанных на изображении: *